生物医药数据科学专业致力于培养具有扎实的数理基础、大数据技术基础、数据科学与生物医学交叉学科基础，具备在生物医学、医疗卫生领域从事大数据分析及解决实际问题能力的复合型医工人才。
培养目标
生物医药数据科学专业的定位是“新医科”交叉学科领域的“医学技术”专业，是为适应“数字医学、智能医学、健康大数据产业”发展需求而增设的多学科交叉特色专业，通过“教学中实践和实践中教学”的产学研融合模式，培养具备数据科学思维和实践能力的高级专门人才。
该专业培养目标是面向数据密集型医学、数字医学和智能医学的“新医科”，在筑牢数据思维和计算思维基础上，以健康大数据为抓手，在数据学理论体系下，培养具备数学/统计学、计算机/软件科学、数据学专业的基础理论、基本知识、基本技能和基本专业素养，形成稳固的医学数据学专业素养，能够熟练掌握数据“采集汇聚-整理优化-挖掘分析-转化应用”关键技术且具备行业实践能力的高级专门人才。
课程体系
基础课程
高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数据库系统、数据结构与算法、高级程序设计语言。
专业基础
生物学概论、人体结构与功能、疾病学基础与药物干预、临床疾病研究概述、卫生统计学、流行病学。
专业课程
医学数据学导论、健康大数据政策与法规、健康大数据安全计算、健康大数据人工智能技术、健康大数据治理技术、生物信息大数据技术、跨组学大数据分析技术、大数据因果推断技术、大数据临床试验技术、大数据现实世界研究技术、大数据流行病学技术、健康大数据转化实证案例。
发展前景
人才需求
本专业为紧缺型新医科交叉学科，人才奇缺，需求量巨大，毕业生发展潜力巨大，发展及就业空间广阔。
深造方向
国际及国内名校及科研院所的数据科学、医学人工智能、数字医学、医学数据学、生物统计学、生物信息学等领域的硕士研究生、博士研究生及博士后研究。
就业方向
大型医院的临床研究中心、公共卫生研究中心、高端医疗器械研发和制造行业、创新药物研发和制造行业、健康大数据挖掘/智慧医疗行业、数字健康及医学人工智能新型行业以及大数据行政管理机构、各级卫健委、海关、卫生监督机构、疾病预防控制中心等部门。