专业概况
计算机与人工智能专业是工学门类下计算机类的新兴交叉专业，融合计算机科学、数学、统计学与智能科学，紧跟数字化、智能化产业发展趋势。专业兼顾计算机底层技术与人工智能前沿算法，不局限于单一技术方向，既夯实计算机软硬件基础，又聚焦智能技术落地应用，打破传统计算机专业和人工智能方向的壁垒，面向各行各业智能化转型需求，培养兼具工程实现能力与算法思维的复合型技术人才。
培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的计算机基础理论、人工智能核心原理，具备良好数学素养、编程开发能力与工程实践能力；能够熟练运用机器学习、深度学习等技术解决真实场景问题，拥有自主学习、创新思维与团队协作能力；可在企事业单位从事智能系统研发、算法设计、数据挖掘、人工智能产品落地等工作，适配产业数字化升级，适应人工智能技术快速迭代的高素质工程技术人才。
研究方向
机器学习与深度学习：包含监督学习、无监督学习、大模型、神经网络、模型优化与轻量化等。
计算机视觉：图像识别、目标检测、图像分割、视频理解、人脸识别等视觉应用。
自然语言处理：文本分类、机器翻译、对话系统、文本生成、信息抽取等。
智能数据挖掘与大数据分析：数据清洗、特征工程、时序数据分析、智能决策。
智能系统与机器人：智能控制、嵌入式智能、工业智能、人机交互。
主要课程
公共基础课：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、大学物理。
专业基础课：C/C++ 程序设计、Python 编程、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库原理。
核心专业课：人工智能导论、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大数据技术、算法设计、模式识别、智能系统开发。
实践课程：机器学习项目实训、深度学习框架实战、计算机视觉开发、综合课程设计、企业实习、毕业设计。
就业方向
算法方向：机器学习算法工程师、CV 算法工程师、NLP 算法工程师、大模型微调工程师，负责模型研发、调优与验证。
开发方向：后端开发工程师、AI 应用开发工程师、智能软件工程师，搭建 AI 系统、开发智能化产品。
数据方向：数据分析师、数据挖掘工程师、数据治理工程师，负责数据处理、特征挖掘、智能报表与决策支持。
行业岗位：智能制造、智慧医疗、智慧城市、自动驾驶、互联网、金融风控、教育 AI 等行业的智能研发、技术支持、产品岗位。
深造方向：可报考计算机科学与技术、人工智能、电子信息等学硕 / 专硕，继续从事科研工作。