计算金融是属于管理学学科门类/管理科学与工程类一级学科下的二级学科专业。
国际上最早计算金融学课程的是1994年卡内基梅隆大学的计算金融的学位课程，目前海外许多著名的高等院校都开设了计算金融专业的学位计划并形成了比较完善的教学培养体系，比如哈佛大学、斯坦福大学、普渡大学、密歇根大学、加州大学伯克利分校、佐治亚理工学院等。
专业概况
计算金融是以数学知识为基础、计算机应用为工具、经济与金融问题为研究对象，达到掌握经济理论并运用于实践的管理类专业。
由此可见，计算金融专业培养的是“数学+计算机科学+金融学+管理学”融合了理学、工学、经济学、管理学的复合型人才。
计算金融是一门交叉学科，是以计算方法和仿真模拟技术为主，整合了计算数学、大数据分析方法以及管理技能等知识而形成的培养体系，既懂数学，又懂计算机应用，还要懂经济与金融的创新性管理人才。
培养目标
计算金融专业是一个新开设的专业，致力于培养知识能力、素质全面发展复合型人才；致力于培养系统掌握经济管理基础理论、运用数学模型和计算机的数据组织、数据分析工具解决金融领域的各种复杂问题高级专业人才；致力于培养具有创新精神、社会责任感、实践能力和国际视野的经济管理人才。
具有培养目标：
（1）掌握经济管理基础理论知识和现代新型管理理论；
（2）熟练掌握并运用计算机、大数据、人工智能、机器学习等金融分析方法和相关的前沿理论；
（3）具有深厚的良好的数学建模能力等量化分析工具在金融量化交易、程序化交易、高频交易等领域的应用能力；
（4）必须具备批判性思维、创新意识和可持续学习的能力。
课程体系
微观经济学、宏观经济学、计量经济学、商务数据分析、数学建模与数学实践、管理学基础、金融经济学、货币经济学、概率论、会计学、计算机应用、运筹学、数学分析、高等代数等。
专业前景
考研方向
成绩优异可保研，国外大学深造，继续读研有以下几个方向：大数据管理、金融学、财务管理、金融科技、管理学等。
就业方向
由于计算金融专业是一个交叉学科，就业质量很好，主要区域都是北京、上海、深圳、杭州等经济比较发达的一级城市。
就业行业一般在航空航天、互联网、金融系统、通信系统从事人工算法设计、金融科技产品设计、信息管理、数据分析、业务流程优化、商务智能决策等工作。