“人工智能”这个词在我们日常生活中已经非常常见，但是它似乎总是带着一层神秘的外衣。很多同学都非常好奇：人工智能方向的就业市场环境如何？是否依旧高薪？发展前景如何？是否值得投身其中？今天我们来分析一下有关人工智能就业的内容！
人工智能就业的核心领域主要包括深度学习、机器视觉、人类语言处理和数据挖掘等方向。
一、深度学习
想要探索人工智能的奥秘，深度学习绝对是个不容忽视的关键。通过让机器不断研读数据，深度学习不仅能从中学到各种模式，还会自动将这些模式整合成高层次的模型。只要拥有足够多的数据以及强悍的计算能力，深度学习就能得出更准确的结果。而在众多领域中，人脸识别无疑是目前深度学习的“领头羊”。它依靠对人脸特征的捕捉来进行身份认证，当摄像头或图片中的人脸被检测到并追踪时，就能迅速准确的进行人脸识别。
二、计算机视觉和自然语言处理
计算机视觉和自然语言处理是当前人工智能领域的两大热门技术，它们有着广泛的应用前景。
计算机视觉是指利用计算机技术从图像中自动识别出物体、场景和活动的能力，它可以被应用于医疗成像分析、人脸识别等多个领域。其中，自然语言处理是让电脑具备理解和处理人类语言的能力，它的应用场景非常广泛，包括搜索关键词联想、机器翻译、社交媒体实时监控、以及智能语音助理等。
三、数据挖掘
除此之外，数据挖掘也是一项重要的技术。数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，它通常与计算机科学有关，并借助于统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等多种方法来实现。
数据挖掘最主要的应用是基于用户的行为、属性等数据，通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的信息网络，例如电商网站的智能推荐。
总的来说，计算机视觉、自然语言处理和数据挖掘是目前人工智能领域最热门的三个技术方向，它们有着广泛的应用前景，可以为人们的生活带来更多便利和惊喜。
四、开设人工智能专业的美国大学推荐
人工智能成留学生“金饭碗”。那么，有哪些美国大学推荐呢？
美国北亚利桑那大学(NAU)-美国知名的公立研究型大学，美国国家级大学；
专业方向选择：数据分析、信息安全、软件工程、项目管理；
学制：1年制，全程在线学习，无需出国；
拿证：修满既定学分，获得全日制硕士学位证；
要求：专科学历，3年及以上工作经历可报读；本科应往届毕业生均可报名。
5W可读的美国名校计算机在线硕士，有兴趣了解的同学可以咨询在线老师。