中国香港和新加坡的留学因其距离近、文化相近、学制短、费用相较欧美较低，同时能够享受西方一流的教育水平，而逐年受到越来越多学生的青睐。
随着申请人数的不断增加，中国香港和新加坡，特别是这五所顶级院校：港三新二的热门专业竞争愈发激烈，据统计某些专业的录取率甚至不足10%。
一、港三录取率低的项目
1、香港大学-Master of Finance
香港的商学院向来是申请难度最大、竞争最为激烈的，特别是港大的金融学硕士项目，历年来一直是录取率极低的专业之一，该专业完全依据申请者的背景进行择优录取，不设面试环节。
金融学硕士是一门跨学科课程，从以往的录取情况来看，更倾向于拥有商科、会计、经济和金融背景的申请者。此外，雅思成绩、GRE/GMAT成绩以及文书材料也是评审时的重要考量因素。
与之同时，港大的传媒专业所提供的选择较为有限，该专业归属于社会科学院，对申请者的背景设定了较为广泛的要求。相较于其他传媒类专业，其对语言的要求稍低，但由于招生名额有限，需要笔试和面试，录取率非常低，并非是可以捡漏的专业。
2、香港中文大学-MA in Global Communication
众所周知，港中文的传媒领域竞争尤为激烈，每年都有大量来自985/211的高分学生遭遇拒信。据调查，港中文传媒的录取率普遍低于10%，其中全球传播专业更是被认为是港中文传媒领域中最难申请的专业。
3、香港科技大学-MSc in Big Data Technology
作为中国香港最为资深的数据相关专业，港科技的大数据技术专业的理学硕士课程设计非常硬核，由计算机科学与工程系和数学系共同提供。由于该专业通常不设面试环节，学校对申请者的学术成绩、专业资格以及软实力有极高要求。
根据历年数据，每年均有超过2000名优秀申请者竞争，但录取名额仅约100名，因此录取率甚至低于5%。
二、新二录取率低的项目
1、新加坡国立大学NUS-Master of Science (Statistics)
作为亚洲第一，全球第八的顶尖学府新加坡国立大学NUS，商科类专业同样也是最具挑战的专业之一，尤其是亚洲排名第一的理学硕士（统计学）专业，选拔竞争极为激烈。
该专业不仅对申请者的本科学科背景有严格要求，如需要数学、工程学、统计学、量化金融等相关专业，同时对申请者的实习经历、个人陈述文书等方面的要求也非常高。
2、南洋理工大学NTU-Master of Science in Data Science (MSDS)
南洋理工大学的热门专业，数据科学理学硕士专业招生名额极为有限，全日制和非全日制学生加起来总共约40人，而每年的申请者数量却相当庞大。
该专业旨在培养学生的跨学科技能，为毕业后从事如数据分析师、应用开发工程师等高收入职位做好准备。通常情况下，拥有985背景并且有良好工作经验的申请者更具有竞争优势。
三、如何使得名校录取概率达到最高？
要是想增加进入名校的概率，即便面对那些竞争异常激烈的热门专业，也并非没有胜算，关键在于制定出明确且明智的申请策略。
因此，建议同学们从大一或大二开始，就依据个人的学业成绩和经历，进行精准的院校及专业选择，结合选择热门和冷门专业搭配策略进行申请。
同时，个性化的文书撰写和针对性的软背景提升也是提高申请竞争力的重要手段，这样做能够有效地增强个人申请的魅力，最大程度地提高被顶级学府录取的机会。