澳门理工大学-大数据与物联网硕士

教育阶段: 硕士   |   教育模式: 全日制   |   学制年限: 2年   |   价格收费: -
项目亮点: 港澳硕士/留服认证/双证硕士


澳门理工大学
研究生课程内地招生简章
POSTGRADUATE ADMISSION




澳门理工大学

澳门理工大学,简称“澳理大(MPU)",是一所位于中国澳门的公立多学科应用型大学,为粤港澳高校联盟、语言大数据联盟、世界翻译教育联盟、大湾区葡语教育联盟成员。大学前身为成立于1981年的东亚大学理工学院;1991年改为澳门理工学院;2022年更名为澳门理工大学。

澳门理工大学是中国澳门首个荣获“国家级教学成果奖”、全国唯一两度获得“亚太教育质量奖”的高等院校;大部分专业通过国际性学术评审或专业认证;设有中国港澳地区第一家教育部工程研究中心 ——“机器翻译暨人工智能应用技术教育部工程研究中心";设有国际英语语言测试系统在澳门高校的唯一考点和博思英语测试中心;亦与欧盟口译总司合作成立国际葡萄牙语培训中心(会议传译)。

澳门理工大学位列2022年SCImago(大学及科研机构学术排名)全球排名第670名,其中研究排名全球第446名,计算机科学排名全球797名。



大学优势

国际认可
澳门理工大学重视优质教育与科研应用,是亚洲首间通过英国高等教育质量保证局(QAA)院校级别学术评鉴,全国唯一三度获亚太地区教育质量保障组织(APQN)颁发“亚太教育质量奖”,澳门首间及唯一荣获国家教育部颁发“国家级教学成果奖”,港澳第一所拥有国家教育部机器翻译和人工智能工程研究中心的高等院校。同时,澳门理工大学在2022年度英国泰晤士高等教育大学影响力排行榜上,于可持续发展、就业与经济增长方面全球排名位列201-300区间。

学科优势
在国家及澳门特别行政区政府的大力支持下,澳门理工大学发挥自身优势,积极推进澳门高等教育事业的可持续发展,建立多元化的学科体系,开办信息科技、健康医学、体育科学、语言翻译、艺术文创公共管理、社会服务、工商管理等不同范畴的学士、硕士及博士学位课程,致力培育具全球视野的高素质专业人才。

跨学科研究
澳门理工大学积极推进科研创新发展与跨学科研究,助力人文及社会的可持续发展,重点研究人工智能、机器翻译、葡萄牙语教育\环境保护及非物质文化遗产,其中透过“神经网络机器翻译技术”开发出全球精准度最高的中葡翻译系统;2019年成立的“机器翻译暨人工智能应用技术教育部工程研究中心”进一步推动机器翻译领域研究与发展。至今,我们已获多项国家发明专利,并在澳门中国内地,乃至葡萄牙、意大利、法国、泰国等企业、公共部门或高等院校中广泛应用。

全球网络
澳门理工大学拥有强大的合作伙伴网络,促进学术交流、果效为本教学、研究合作,协同世界各地著名学术机构、企业、组织等开办双学位、联合课程,培养高素质的科研人才,並与美国加州大学洛杉机分校、英国伦敦大学玛丽皇后学院、葡萄牙里斯本大学、科英布拉大学、意大利博洛尼亚大学、北京大学、北京语言大学等组建研究中心实验室、创新实践基地,为科研人员提供专业培训、学术研讨等,共建高层次的创新成果。



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报名程序

报考人士须于报名期内:

1、提交入学申请;

2、缴交报名费(澳门元250);

3、上载下列文件:
◆近照;
◆身份证;
◆学位证书、毕业证书及成绩总表;
◆推荐函两封;
◆报读课程所需之其他文件;
◆往届学士毕业生须提交应届内地全国研究生招生考试初试成绩(适用于报考硕士学位课程人士);
◆研究计划书(适用于报考博士学位课程人士)。

*正修读学士或硕士学位课程最后一年的报考人士,须上载在学证明及载有所有已完成学科单元/科目的成绩总表o澳门理工大学应届毕业生豁免此项。
*考生如在中国内地高等院校取得学位,除提交学位证书外,尚须提交毕业证书。

备注:
所有提交之文件应为中、英或葡文文本,其他语言之文件须同时附有由相关发行实体、公证署或领事服务的官方译本。报名程序在缴妥报名费及提交所需文件后方为有效,报名费一经缴纳(或多缴)不予退还或转让,逾期或文件不齐者将视为放弃报考论。




应用科学学院


大数据与物联网硕士学位课程


修读年期:2年;
授课语言:英语;
报考条件:具电脑学或相关领域之学士学位或同等学历。

课程亮点
◆课程设计针对英国专业工程能力标准(UK-SPEC)的硕士水平;
◆培养大数据与物联网方面的资讯科技专才,推动建设智慧城市;
◆由普适计算、无线通信技术、多媒体技术和机器学习等领域的国际联合实验室及研究中心提供专业的教学与科研支援;
◆有机会参与国际研究项目。

课程目标
本课程旨在培养大数据与物联网有深入了解的专才,能配合智慧城市的建设工作,课程着重启发学生研发物联网技术的核心系统架构、通信机制与创新应用,以领先的技术进行大数据处理,有效运用与智能城市应用相关的资讯,开展物联网与大数据方面的研究。

报读课程所需其他文件
◆个人简历(以英文书写,须注明GPA)。


注:
1.正修读学士或硕士学位课程最后一年的报考人士,须于办理入学登记前获得相关学历及学位证书。
2.往届学士毕业生如报读本校硕士学位课程,须参加应届内地全国研究生招生考试且初试成绩达到国家一区分数线。
3.上述课程均为全日制课程,其课堂一般安排于星期一至五下午6时以后及星期六进行。
4.有关研究计划书及相关文件要求请参阅澳门理工大学招生网页。

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